用第一性原理和 AI 做投资研究的基本框架
从问题定义、变量拆解、假设验证到风险清单，建立一个可复用的 AI 投研流程。
aifirst-principlesresearch
First-principles investing with AI
FirstPrinciples
一个围绕第一性原理、AI 投研流程和跨市场投资讨论建立的研究社区。 在这里先拆问题，再形成假设，最后用数据和反证逼近判断。
研究工作流
输入资产、主题或投资问题，得到结构化研究框架：底层变量、假设、风险、反证和待验证数据。
4研究分区
1已审核帖子
发帖机制
用户提交后进入待审核队列，由版主审核通过后公开展示。
先拆底层变量
把叙事还原为现金流、供需、流动性、监管和行为变量。
AI 生成研究框架
让模型列出假设和反证，而不是直接代替判断。
审核后发布
开放投稿，但通过版主审核保证内容质量和讨论秩序。
社区精选
已审核发布的研究帖和讨论。